在Anaconda的python环境中安装TensorFlow
- 安装Anaconda
- 创建python3.5环境
- cmd中conda create -n tensorflow python=3.5,其中tensorflow为环境的名称
- 目前TensorFlow对python3.5的支持最好
- 如果无法使用conda命令则需要手动添加环境变量:path中增加Anaconda3\Script路径
- 安装TensorFlow
- Activate tensorflow:启动tensorflow环境
- Pip install tensorflow
** 在有代理的网络下需要设置pip代理服务器:pip install –proxy(anaconda环境貌似不需要) - deactivate:退出环境
- 配置PyCharm
- File->Settings->Project:plug-n-learn->Project Interpreter 选择Anaconda目录中env(虚拟环境)下的 环境名称\python.exe
- pycharm包管理:想用pycharm下载更新包需要设置代理服务器(设置方法为 file-settings-appearance & behavior-system settings-HTTP Proxy)
- 配置spyder
- 打开anaconda navigator,下拉菜单选择tensorflow环境后点击spyder图标下的install按钮
- 测试
- activate tensorflow
- python
- import tensorflow
- 成功