Tensor Flow安装步骤
- 安装python3.5(一开始装成3.6了,装完了才发现tensorflow目前只支持到3.5)
- 安装pip:python -m ensurepip
- 解决pip -v报错: 到scripts文件夹查看pip的文件名,发现应为pip3.5,因此到cmd pip3.5 -v成功
- 下载tensorflow
- 依赖包安装顺序:
- Wheel>=0.26
- Numpy>=1.12.1
- Tensorflow-tensorboard<0.5.0>=0.4
- Bleach==1.5.0
- Six(1.11.0)
- Html5lib 0.999999(6个9)
- Webencodings0.5.1
- Werkzeug>=0.11.10
- Protobuf>=3.3.0
- Markdown>=2.6.8
- Bleach==1.5.0
- Absl-py
- Enum34>=1.1.6
- 显示Tensorflow安装成功(要哭了)
- Import tensorflow as tf 报错could not find解决方法:
‘msvcp140.dll’,网上搜到可通过下载文件放入System32文件夹解决,也可以通过安装matplotlib解决,想到以后要用到matplotlib所以决定用第二种方法。 - 安装matplotlib2.1.0,依赖包安装顺序:
- Python-dateutil>=2.0
- Cycler>=0.10
- Pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>2.0.1
- Pytz
- 安装成功后,将matplotlib文件夹里的msvcp140.dll拷贝到system32文件夹中
- Import tensorflow成功
python包手动安装方法:
* `.whl` : pip install xxx.whl
* `.tar.gz源代码` :
** 1) 解压缩
** 2)cd到相应目录
** 3) python setup.py install(此处的python若不指定则为defaultpython,如果想装到某个版本或anaconda环境中需要指定python,方法是更改anaconda env文件夹下的python.exe的名字,如改为python27.exe则安装的时候使用python27 setup.py install安装)
PS.附上pip代理服务器设置方法
* pip --proxy http://xxx:xxx